En un mercado donde la velocidad y la precisión definen la competitividad, convertir datos en estrategia no es opcional, es una competencia crítica
A diferencia de un curso técnico tradicional, aquí el enfoque es la decisión basada en evidencia
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15 ABRIL
07 Sesiones
14 Horas
- Sesión 1: Miércoles 15 de abril 19:00 - 21:00
- Sesión 2: Miércoles 22 de abril 19:00 - 21:00
- Sesión 3: Miércoles 29 de abril 19:00 - 21:00
- Sesión 4: Miércoles 06 de mayo 19:00 - 21:00
- Sesión 5: Miércoles 13 de mayo 19:00 - 21:00
- Sesión 6: Miércoles 20 de mayo 19:00 - 21:00
- Sesión 7: Miércoles 27 de mayo 19:00 - 21:00
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Lugar
Online
Objetivos
De la técnica a la decisión: No solo aprenderás a usar herramientas; aprenderás a utilizarlas para resolver desafíos reales como previsión de demanda y quiebres de stock
. Ecosistema de herramientas moderno: Dominarás la integración de Excel, SQL, Power BI y Python, creando un flujo de trabajo automatizado y potente
. Metodología 70% práctica: Resolverás business cases aplicados con datasets reales para que lo aprendido sea aplicable desde el primer día en tu puesto de trabajo
. Visión de experto: Aprenderás de un consultor con más de 15 años de experiencia liderando la transformación digital y SCM en empresas de talla mundial
.
Dirigido a
Experiencia: Profesionales con al menos 3 años de experiencia en sectores clave de la cadena de suministro
. Áreas de Especialidad: Líderes y especialistas que se desempeñan en operaciones, logística, abastecimiento, planificación o análisis de datos
. Objetivo Profesional: Personas que necesitan mejorar drásticamente la calidad y velocidad de sus decisiones utilizando herramientas de análisis moderno en lugar de procesos manuales tradicionales
.
Docente
MAG José Carlos Ballón Rodríguez
Consultor Especialista en la Mejora Continua de Procesos Operativos y SCM
Master en Dirección de Empresas de la Universidad de Piura, Ingeniero Informático de la Pontificia Universidad Católica del Perú. Actualmente se desempeña como Gerente General de la Droguería SQLS SAC
Más de 15 años de experiencia profesional en diversas empresas y sectores de canal tradicional y moderno entre ellas L’Oreal Perú ocupando las siguientes posiciones:
- Supply Chain Manager - 10 años, responsable de procesos de Demand Planning, Supply Planning, Customer Services, Cost to Server y Order to Cash.
- Gerente de Créditos y Cobranzas por 2.5 años.
- Gerente de informática por 2.5 años responsable de la implementación de SAP en Perú, en un proyecto multi país y de las áreas de redes & comunicaciones, y help desk.
Así mismo dedicado a la docencia en diversas instituciones educativas, expositor y consultor en la mejora continua de procesos operativos.
Temario
Módulo 1: Fundamentos y Excel Avanzado: Automatización de gestión de inventarios con Power Query y Power Pivot
. Módulo 2: Modelado en Power BI: Limpieza de datos y carga de datasets reales de Supply Chain
. Módulo 3: Visualización y KPIs: Creación de dashboards interactivos para demanda, inventario y abastecimiento
. Módulo 4: SQL para Supply Chain: Consultas, filtros y conexión de bases de datos operativas
. Módulo 5: Python Operativo: Automatización de reportes y cálculo avanzado de rotación de inventarios
. Módulo 6: Integraciones: Conexión total entre MySQL, Excel, Power BI y Python para visuales dinámicos
. Módulo 7: Proyecto Final: Aplicación integral de todas las herramientas en un caso de negocio evaluado
.
Inversión
Inversión
- S/ 549.88 (Incluido IGV) - Asociados GS1
Formas de pago:
- Online
Pago Seguro GS1 Perú vía Niubiz
- BCP
Depósito BANCO DE CRÉDITO DEL PERÚ
Cta. Cte. Soles Nº 193-1312369-0-51
CCI: 002-193-001312369051-16
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- BBVA
Depósito BANCO BBVA
Cta. Cte. Soles: 001103780100061704
CCI: 011-378-000100061704-71
(Razón Social: GS1 PERU / RUC: 20137868955)
- IZIPAY
Tarjeta de Crédito
Pago en formato online
(Vía código previamente creado)
- Billeteras digitales: Yape y Plin
Informes e inscripciones
- Manuel Villegas
Coordinador Comercial Educación GS1 Perú
mvillegas@gs1pe.org.pe
Cel.: 963 967 257
Jr. Monterrey 373, Oficina 504,
Chacarilla - Santiago de Surco,
Lima 33 - Perú
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